2月17日，雙良節能全面啟動DeepSeek全產業全場景應用計劃。基于DeepSeek-R1大模型的高效推理能力與成本優勢，通過本地化部署實現AI與業務的深度耦合，雙良將在智能制造、清潔能源等核心產業，打造AI+產業深度融合新范式。

在雙良看來，DeepSeek大模型在工業領域有巨大的應用前景。據介紹，公司制定了詳細的DeepSeek應用計劃與預期目標，多維度評估了各領域業務需求與應用場景的可行性，并將持續拓展AI在低碳制造、智能運維等場景的規模化應用，真正為經營活動賦能增效。

據雙良節能碳中和中央研究院相關負責人介紹，在研發設計創新層面，DeepSeek實現了全流程穿透式賦能，從項目立項到管理閉環，一方面通過智能數據引擎提升可行性研究效率、降低信息獲取成本，另一方面能夠優化流程、輔助研發，降低研發成本，開放性的模型能夠利用海量歷史和實時數據，構建精準的預測模型，大量的計算、代碼工作等能夠讓大模型來完成。

“我們計劃將DeepSeek打造為裝備制造領域的智能中樞。實施路徑包括構建垂直領域知識庫，實現設計資料智能分類與跨模態檢索，開發AI輔助設計平臺，集成個性化計算軟件模塊等。目前已完成空冷鋼塔自動建模、光伏領域熱場優化、產品強度計算等數十個關鍵場景的模型訓練。”上述負責人表示。

此外，DeepSeek深度嵌入后，將大幅變革光伏板塊供應鏈。開發DeepSeek智能補貨算法系統，可基于原料庫存、消耗及單晶產出等數據動態生成采購建議。當多晶硅原料低于安全庫存時，系統能自動發出預警，生成包含數量、時間等詳細的補貨方案，輔助改進采購流程、優化庫存管理、加強物流管理、改善原料配比等，顯著提升供應鏈整體效率與企業競爭力。

目前，雙良正著力構建基于AIoT技術的智慧運維體系，通過自主研發設備全生命周期數字管理平臺，集成智能診斷分析模型與知識圖譜驅動的智能交互系統。實現對設備健康狀態的實時監測預警、關鍵參數的AI自主決策優化，并支持自然語言交互的故障溯源與處置建議，大幅提升設備綜合運維效率，助力企業實現預防性維護與精準能效管理。

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