DeepSeek應用場景已經在金融行業火速落地。一名金融IT從業人士這樣評價道:“DeepSeek模型對端側推理能力有顯著提升。”

截止目前，已有多家券商、基金宣布完成DeepSeek開源模型的本地化部署，不少公募基金也正探索上述系列開源模型的業務應用場景。

2月6日晚，國金證券、國元證券(000728.SZ)、華福證券等中小型券商宣布已完成DeepSeek本地化部署測試。該消息一出，券商股在2月7日反應熱烈，華林證券(002945.SZ)一度漲停，國金證券漲近6%，券商板塊集體拉升。

與券商一樣，基金公司也在密集實行DeepSeek開源模型的私有化部署。2月7日，包括匯添富、富國、國泰、景順長城、博時、諾安等基金公司都宣布已在探索相關應用場景。滬上某腰部基金公司IT負責人透露,“未來，公司將根據搭建效果運用到代碼輔助生成、研報解讀、信息披露文件檢查、制度解答、非結構化數據核對等相關場景”。

券商搶先落地應用

業內對DeepSeek開源模型給予相當大的肯定，上述基金公司IT負責人表示，“就目前測試數據來看，同等條件資源下，DeepSeek確實優于其他大模型”。

興業證券表示，目前已搭建強大數智中臺，支持包括QWen等不同開源大模型接入及融合應用，日前又追加完成了DeepSeek V3和R1兩款大模型產品接入中臺大模型矩陣，可實現諸多業務場景的全面賦能升級。

基金行業也正在適應技術變化。據時代財經了解，諾安基金在完成DeepSeek金融大模型本地化部署的基礎上，已經推出基于主流AI開源框架自主研發的“諾安AI助手”，在投研分析、客戶服務、風險管控等核心業務場景啟動試點應用。，

事實上，早在DeepSeek開源模型正式問世以前，金融機構已經在探索相關大模型，并落地業務場景。

國金證券表示，早在2022年ChatGPT發布以來，即對生成式大模型的研究和應用保持高度關注和投入，2023年公司率先采用大模型輔助編程和大模型員工助手輔助辦公。在2024年初，公司還組建了國金證券人工智能實驗室。

截至目前，國金證券已有大模型算力池建設和本地化部署相關技術積累，前期已部署60多種常見的開源大模型類型，DeepSeek發布之后，公司再度利用前期經驗迅速完成多個版本的本地化部署測試工作。

DeepSeek是一條“鯰魚”

橫空出世的DeepSeek熱度空前，未來空間仍十分廣闊。

據廣發證券研報，DeepSeek已成為全球用戶增長最快的AI應用，上線20天后全網下載量超2000萬，登頂中、美等地區App Store榜首，該份研報中也提及，DeepSeek作為低成本模型或將引發市場對AI巨頭估值的擔憂。

除金融行業密集進行本地化部署外，不少行業巨頭也紛紛宣布接入DeepSeek接口。

2月8日，騰訊云發布消息，上線了DeepSeek-R1和V3原版模型的API接口，除此之外，還將它們接入了大模型知識引擎，并支持聯網搜索。基于DeepSeek，在操作上，只需拖拽幾步，就能搭建一個集“智能問答+知識管理+實時搜索”于一體的AI應用。

據時代財經梳理，金山云、東風股份(600006.SH)、恒瑞醫藥(600276.SH)、每日互動(300766.SZ)、萬達信息(300168.SZ)、三六零(601360.SH)等公司均已公開宣布接入DeepSeek模型。

浙商證券大模型研究報告認為，“DeepSeek是攪動全球模型市場的一條鯰魚，帶來性能、價格、開源三重沖擊。自此，ToB端應用、AI端側應用將最受益于大模型的開源趨勢、成本降低、迭代加速。”

報告進一步指出，首先DeepSeek性能比肩國際頂尖模型，DeepSeek R1在數學、代碼、自然語言推理等任務上的性能可比肩OpenAI1模型正式版。其次，該模型低成本或將顛覆市場格局，DeepSeek V3整個訓練過程僅用了不到280萬個GPU小時，相比之下，Llama 3 405B的訓練時長是3080萬GPU小時。

在踐行開源理念方面，DeepSeek-V3和推理模型DeepSeek-R1均開源，R1同步開源了其模型權重，并允許用戶利用模型輸出，通過模型蒸餾等方式訓練其他模型。

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