大模型時代的到來，為工業智能化發展帶來新機遇。

當前，工業正處于從數字化向智能化邁進的階段。畢馬威中國企業數字化戰略咨詢服務合伙人李良接受中新網記者專訪時表示，人工智能恰好展現出類似人的理解和分析能力，這些能力與工業場景的完美結合，將智能化全面引入工業生產的各個環節。這一變革有望引領工業領域步入一個“自適應、自決策、自執行”的時代。

日前，畢馬威企業咨詢有限公司發布了《工業大模型應用報告》，報告指出，大模型技術正處于蓬勃發展的黃金時期，盡管取得了顯著的技術突破，但在安全、可靠性以及成本控制等方面仍面臨嚴峻挑戰。

為了應對這一挑戰，李良認為，必須投入大量的時間和資源，對數據進行精細的清洗、預處理和校驗，以確保數據的準確性和一致性。這一步驟對于構建高性能的工業大模型至關重要。

此外，隨著人工智能進入生成式人工智能時代，在工業領域，李良認為，生成式AI正改變著工業生產的模式，引領制造業由數字化階段邁向智能化新紀元。

報告顯示，過去，人工智能在工業中的應用多局限于質量檢測、預測性維護等特定領域。然而，隨著生成式大模型的崛起，迎來了“基礎模型+多樣化應用”的嶄新格局。

“盡管龐大的參數和計算資源對大模型的訓練構成了挑戰，但隨著新型技術和應用模型的不斷涌現，大模型的訓練成本正逐步降低。”李良表示，這一趨勢無疑將加速大模型在工業領域的廣泛應用，為未來的工業生產注入更多的智能化元素。

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